Команда дослідників із Массачусетського технологічного інституту розробила метод, що дає швидко й недорого відновлювати старовинні картини за допомогою штучного інтелекту та цифрової реконструкції. Технологія може змінити підхід до реставрації творів, які досі вважали недостатньо цінними для традиційного відновлення.
Про це повідомляє Massachusetts Institute of Technology.
Мистецтвознавці часто залишають картини, що мають ушкодження від часу, без реставрації через високу вартість та тривалість традиційного процесу відновлення. Новий метод, запропонований аспірантом Массачусетського технологічного інституту Алексом Качкіним, дозволяє повернути до експонування такі твори всього за кілька годин.
Команда працювала з картиною XV століття "Поклоніння у Прадо" (автор невідомий), яка мала тріщини, подряпини та понад 5 тисяч пошкоджених ділянок. Качкін створив цифрову маску ушкоджень у Photoshop, відновив відсутні елементи шляхом копіювання схожих фрагментів і точно підібрав кольори.
Друкована на прозорому полімерному аркуші маска з понад 57 тисячами кольорів лягає на поверхню оригіналу. Якщо потрібно, її можна зняти без шкоди для твору.
Метод працює лише на картинах із лакованою гладкою поверхнею. Його не рекомендують застосовувати до визнаних творів мистецтва, однак він відкриває нові можливості для відновлення менш відомих робіт, які зберігаються у фондах і рідко демонструються публіці.
Професор Гартмут Куцке з Університету Осло назвав підхід ефективним і перспективним для демократизації доступу до мистецтва. Водночас дослідники наголошують на необхідності етичного обговорення — зокрема, щодо допустимості цифрового втручання й впливу на сприйняття твору.
Як ШІ ще можуть використовувати в мистецтві
Штучний інтелект дедалі частіше використовують у сфері атрибуції мистецьких творів — процесі визначення авторства картин, скульптур та інших об'єктів. Алгоритми аналізують візуальні особливості твору: мазки пензля, колірну палітру, характер освітлення й навіть найменші текстурні деталі. Завдяки цьому дослідники можуть виявити подібності або відмінності між творами, що приписують різним художникам, і встановити, чи належать вони справді руці майстра.
Такі системи працюють на основі глибокого навчання і порівнюють великі масиви підтверджених робіт митця. Наприклад, алгоритм, створений у Бредфордському університеті, з точністю 98 % розпізнав стиль Рафаеля, навіть аналізуючи окремі обличчя персонажів.
Читайте нас у Facebook, Instagram і Telegram, дивіться наш YouTube і TikTok
Поділіться своєю історією з Суспільне Культура. З нами можна зв'язатися у соціальних мережах та через пошту: culture@suspilne.media